PhD in Big Data Analytics for Industrial Application-克兰菲尔德大学申请条件

PhD in Big Data Analytics for Industrial Application

克兰菲尔德大学

Cranfield University

学历文凭
Ph.D.
专业院系
Manufacturing
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国际学生入学条件

A minimum of a 2:1 first degree in a relevant discipline/subject area (e.g. aerospace, automotive, mechanical, electrical, chemical, computing, and manufacturing) with a minimum 60% mark in the Project element or equivalent with a minimum 60% overall module average.
the potential to engage in innovative research and to complete the PhD within a three-year period of study.
a minimum of English language proficiency (IELTS overall minimum score of 6.5).
Also, the candidate is expected to:

Have excellent analytical, reporting and communication skills
Be self-motivated, independent and team player
Be genuine enthusiasm for the subject and technology
Have the willing to publish research findings in international journals
TOEFL
TOEFL iBT (we accept TOEFL iBT, TOEFL iBT Home Edition and TOEFL iBT Paper Edition) - 92 total and minimum skill component scores of 20 reading, 20 listening, 21 speaking and 20 writing.

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IDP—雅思考试联合主办方
雅思考试总分
6.5
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雅思考试指南

雅思总分：6.5
托福网考总分：92
托福笔试总分：160
其他语言考试：PTE Academic UKVI - 65 overall and 62 in all skill components.

CRICOS代码：
申请截止日期：请与IDP顾问联系以获取详细信息。

课程简介

This PhD project will focus on developing, evaluating, and demonstrating advanced data analytics solutions to a big data problem from aerospace or manufacturing system to uncover hidden patens, unknown correlation, and other useful information for diagnosis and prognosis solutions which leads to enhance reliability, maintainability and readiness of the selected system. Big Data analytics has attracted intense interest from both academia and industry recently for its attempt to extract more useful information and knowledge from Big Data. Big Data analytics will help to develop more advance diagnosis and prognosis technologies, and, consequently, improve maintenance decision making. Currently, machine leaning exists as the most promising technologies of big data analytics in industrial problems. The student will have the opportunity to work with experts in the data analytics and condition monitoring field, as well as being part of our strong and dynamic research centre at Cranfield University.

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开学时间&学费

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