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信息学哲学博士-复杂的网络和系统

Doctor of Philosophy in Informatics - Complex Networks and Systems

印第安纳大学伯明顿分校

Indiana University Bloomington

US美国

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    Ph.D.

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    Department of Informatics

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国际学生入学条件

Three- or four-year bachelor's degree. Scan and upload copies of your transcript(s), mark sheet(s) and degree certification(s) Applicants should have a minimum of a 3.0 (B) or higher GPA. Many doctoral applicants have a GPA of 3.5 (B+) or above. three (3) letters of recommendation. 100 or above for TOEFL 7.0 or above for IELTS
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  • 雅思总分:7
  • 托福网考总分:100
  • 托福笔试总分:160
  • 其他语言考试:120 or above for Duolingo

CRICOS代码:
申请截止日期: 请与IDP顾问联系以获取详细信息。

课程简介

博士学位的复杂网络和系统轨迹 信息学专业的课程包括信息学课程的重点核心,复杂系统的研讨会以及强大的由教师指导的研究内容。当您到达时,将为您指派一名临时主管,以帮助您发展课程并确定研究机会,然后再提交论文主题和顾问。在教员的指导下进行独立研究和研究轮换是研究新的探究领域或加深您对特定学科知识的极好方法。该课程的学生还将在印第安纳大学网络科学学院的杰出社区中参与研究和活动,超过150名教职人员参与网络科学和复杂系统研究,并可以担任跨学科博士学位。咨询委员会。
When you study CNS, youll explore new solutions for problems in computer science, physics, math, biology, health, and cognitive and social sciences. You might determine what makes a certain YouTube video go viral, examine Instagram data to discover adverse reactions caused by drug interactions, or develop a model that can accurately predict the spread of misinformation online. The complex networks and systems track includes- A focused core of informatics coursework. Research and events under the interdisciplinary NSF-NRT training in complex networks and systems. Seminars such as the NSF-NRT. Colloquium or talks organized by CNetS and the CSBC. A strong faculty-supervised research component. The Complex Networks & Systems track, with its unique interdisciplinary values, offers a training opportunity to explore the connections among theoretical, technological, biological, and social implications of complex systems in a diverse and multidisciplinary research-oriented curriculum. The study of complex systems is focused on discovering and understanding how the myriad parts of a systemwhich could be the Internet, the human brain, a language, a power grid, or an ecosysteminteract with each other and determine the macroscopic behavior of the system itself.
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