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工业工程哲学博士-分析与机器学习

Doctor of Philosophy in Industrial Engineering - Analytics and Machine Learning

佐治亚理工学院

Georgia Institute of Technology

US美国

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    Ph.D.

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国际学生入学条件

A prior Master's degree is not a requirement for admission into our Ph.D. programs, and students can earn an M.S. degree typically within the first two years of Ph.D. study. Transcripts of prior academic work are required, as is evidence of an earned Bachelor's degree. Applicant transcripts should demonstrate strong academic preparation and capability, especially in advanced mathematics and computing coursework. Those with less preparation in mathematics and engineering are expected to use coursework at Georgia Tech to quickly establish proficiency. Graduate Record Examination (GRE): Scores from the general test are required, and strong performance on the quantitative section is expected. Scores from the Mathematics Subject Test are not required, but can help a student demonstrate proficiency in advanced mathematics. The required minimum total score on the exams are: The internet-based TOEFL exam = 90, with minimum section scores of 19 or higher on each skill area, The paper-based TOEFL exam = 577, IELTS exam - Overall score minimum of 7, with minimum section scores for reading 6.5, listening 6.5, speaking 6.5 and writing 5.5.
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  • 雅思总分:7
  • 托福网考总分:90
  • 托福笔试总分:577
  • 其他语言考试:NA

CRICOS代码:
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课程简介

ISyE的教职员工正在研究分析和机器学习的理论和方法方面的进步,并与公司和组织合作,将最先进的分析和大数据研究带到现实生活中。分析和机器学习已迅速成为关键业务战略和做出更好决策的工具。数据流的大小,速度和多样性都在迅速增长。当您添加高性能计算能力以及高级统计和运筹学算法时,这种组合将变得非常强大。分析的观点和技能在各行各业中都有很高的需求,并且对分析和机器学习相关领域的基础研究的需求非常重要。为了提高我们基于快速移动的大规模数据集进行分析,预测和优化的能力,我们正在现代分析的理论,方法,建模和应用的许多方
ISyE faculty and students are working on theoretical and methodological advances in analytics and machine learning, as well as with companies and organizations to bring state-of-the-art analytics and big-data research to bear on real-life problems.<br><br>Analytics and machine learning have quickly become key business strategies amd tools for making better decisions.. Data streams are growing rapidly in size, speed, and diversity. When you add in high-performance computing capacity and advanced statistical and operations research algorithms, the combination becomes very powerful. The perspective and skills of analytics are in high demand in a wide range of industries, and the need for fundamental research in analytics and machine learning related areas is significant.
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开学时间&学费

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开学时间时长学费地点

学校排名

  • 排名

    世界排名38

    数据源:泰晤士高等教育世界大学排名

关于佐治亚理工学院

佐治亚理工大学是全美最好的10所公立大学之一。不仅如此,GIT的大部分工程学专业都是全美最好的。每年,GIT投入到科研研究与教学的经费可以达到5.25亿美元,是全美最舍得为学术项目砸钱的大学之一。而正因为GIT对于学术研究如此重视,使得学生与教授在课堂上交流的机会显得贵如春雨。用GIT学生自己的话说,如果你选择在任意一堂课上睡觉,那么你就要做好期终挂科的思想准备。佐治亚理工的工业工程专业排名全美排名第一。相应的,机械工程、信息技术、材料工程、建筑等专业也享有非常高的专业排名。从5200多个作品中脱颖而出的曼哈顿“911”纪念碑就是来自Rochester建筑学校友的设计。GIT大概有23%的课堂学生人数超过50人,再加上教授们大多忙于各自的研究项目,使得本科阶段自身的发奋非常重要。在校生普遍反映课程安排很严格,但只要你“熬过来”,等待你的就是一份不菲的薪水。忘记循规蹈矩,GIT的学生们很骄傲的说他们已经做到了。“偷T”是GIT的众多“高科技”传统的其中一个:学生们将巨大的字母T从管理楼那里移走,然后通过某种会让校园管理员们尴尬的方式归还给学校。后来管理员们开始在T上放置警钟、动作感应器和热感应器,但是“对于GIT的工程师们来说,这都不叫个事儿。”在这里,自我引导、远大的目标和积极性会带你走的更远,对绘图计算器的熟练应用和对高度复杂的软件算法的热爱也会让你走得更远。

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