PhD in Deep Learning Based Super Resolution-克兰菲尔德大学申请条件

PhD in Deep Learning Based Super Resolution

克兰菲尔德大学

Cranfield University

学历文凭
Ph.D.
专业院系
Manufacturing
开学时间
03 June 2024
课程时长
3 Year(s)
课程学费
GBP 65,220
学费可能有所更新，
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国际学生入学条件

Applicants should have a first or second class UK honours degree or equivalent in a related discipline, such as computer science, mathematics, or engineering. The candidate should be self-motivated and have excellent analytical, programming, reporting and communication skills.
a minimum of English language proficiency (IELTS overall minimum score of 6.5).
TOEFL
TOEFL iBT (we accept TOEFL iBT, TOEFL iBT Home Edition and TOEFL iBT Paper Edition) - 92 total and minimum skill component scores of 20 reading, 20 listening, 21 speaking and 20 writing.

Pearson PTE
PTE Academic, PTE Academic Online, PTE Academic UKVI - 65 overall and 62 in all skill components.

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IDP—雅思考试联合主办方
雅思考试总分
6.5
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雅思考试指南

雅思总分：6.5
托福网考总分：92
托福笔试总分：160
其他语言考试：PTE Academic UKVI - 65 overall and 62 in all skill components.

CRICOS代码：
申请截止日期：请与IDP顾问联系以获取详细信息。

课程简介

This PhD project aims to develop a deep learning based method to improve the resolution of images and videos based on public dataset and experimental dataset. High-resolution (HR) images and videos are strongly demanded in many applications, such as satellite imaging, medical diagnostic, forensic imaging and video surveillance systems, not only for offering better visualisation but also for extracting additional details. However, in many cases it is difficult to obtain the demanded HR images/videos due to the high cost and inherent physical constraints of the high precision optics and sensors, or the limitation of bandwidth of data communication. Super-resolution techniques have emerged as an alternative low-cost solution, which aims to produce a single HR image or a set of HR images from a sequence of observed low-resolution images captured from the same scene.

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开学时间&学费

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开学时间	时长	学费	地点
03 June 2024	3 Year(s)	GBP 65,220 学费可能有所更新，请与您的顾问联系获取最新信息	Cranfield

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