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Master of Science in Machine Learning Engineering

德雷塞尔大学

Drexel University

US美国

  • 学历文凭

    学历文凭

    Masters Degree

  • 专业院系

    专业院系

    Department of Electrical and Computer Engineering

  • 开学时间

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国际学生入学条件

Although requirements vary by program regular admission typically requires a minimum cumulative grade point average of 3.0 B for undergraduate work The average for any graduate work must be at least 3.0 Applicants for post-master's status must show potential for further study by having maintained at least a 3.0 average in their masters-level studies Individual departmental requirements may exceed these minimums.
Official transcripts must be sent directly to Drexel from all of the colleges and universities that you have attended Please note that transcripts are required regardless of number of credits taken or if the credits were transferred to another school An admission decision may be delayed if you do not send transcripts from all colleges and universities that you have attended
International applicants are required to demonstrate English language proficiency by submitting scores from the Test of English as a Foreign Language TOEFL minimum scores 90 or 577 or 233 the International English Language Testing System IELTS minimum Overall Band Score 6.5 the Pearson Test of English PTE minimum score 61 or the Duolingo Test Duolingo minimum score 110 unless they meet the criteria for a waiver

Essay
Please write approximately 500 words explaining your reasons for pursuing a degree from Drexel
Two letters of recommendation are required
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  • 雅思总分:6.5
  • 托福网考总分:90
  • 托福笔试总分:577
  • 其他语言考试:Duolingo minimum score 110

CRICOS代码:
申请截止日期: 请与IDP顾问联系以获取详细信息。

课程简介

The master's in machine learning engineering from Drexel Engineering prepares professionals to take on the transformation of science and technology impacted by the field, leading to a successful career in an exciting discipline.<br><br>Science and engineering is being transformed through the application of machine learning techniques and principles. A graduate degree program in machine learning engineering allows you to earn the skillsets that help you and your organization best leverage its data, incorporate the coming wave of automation in all its varieties, and understand and explore the potential ways machine learning can improve our lives and environment.<br><br>The program will take approximately 18 months to complete on a full-time basis or can be completed on a part time basis in 3-4 years.
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相关申请

  • 预科预科
  • 奖学金奖学金
  • 实习机会实习机会
  • 在校学习在校学习
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开学时间&学费

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开学时间时长学费地点

学校排名

  • 排名

    世界排名351

    数据源:泰晤士高等教育世界大学排名

关于德雷塞尔大学

作为一个富有革新精神的教育机构,德雷塞尔大学已经建设成为全美高等教育的领跑者。1983年,德雷塞尔大学成为全美首个将微型电脑用于本科教学课程的大学。大学一直致力于整合科技资源,在2000年,德雷塞尔大学成为首个在整个校园运行无限网络的大学。大学在25年内开设了新的法学院并于2006年成为首个专业研究型大学,同时大学的法学院还是运用联合教学模式的仅有的两所法学院之一。&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 德雷塞尔大学于1919年建立的联合教学项目是全国首例,并且持续成为全美最大且最著名的联合教学项目之一。大学的合作实习项目是带薪的,并且根据学生不同的兴趣与能力,安排专业相关的对应岗位。在德雷塞尔大学的学习经历会让学生受益匪浅,学生最多可以经历三种不同的实习,因此在学生毕业时已经建立了良好的职业关系网,并且与其他学校的毕业生相比,他们可以获得更高的起薪。&nbsp;&nbsp;&nbsp; &nbsp;&nbsp;参与合作项目的学生可以在美国33个州和国际48个地区的1600多家企业中进行选择,也可以进行独立研究。合作实习项目6个月的平均薪资超过16000美元。&nbsp;&nbsp;&nbsp; &nbsp;&nbsp;International Gateway 是为学术成绩符合大学录取要求却没有很高英语成绩(托福或雅思)的国际新生而设计的有条件录取课程。学生在英语语言中心参加英语语言课程和考试预备课程,课程最长为21学时,分为3-4个学术季度。能够成功完成International Gateway 课程的学生将会在下个秋季学期以转学生的身份入学德雷塞尔大学。&nbsp;&nbsp;&nbsp; &nbsp; 92%的德雷塞尔大学毕业生在毕业后12个月内成功就业或继续深造。大学毕业生所就读的研究生院有:杜克大学,乔治城大学,哈佛大学,约翰霍普金斯大学,斯坦福大学和麻省理工学院。&nbsp;&nbsp;&nbsp; &nbsp; 许多学生在毕业之前就在实习过的公司那里找到了工作,这些公司包括:波音公司,美国国家广播环球公司,费城水利署,摩根大通公司,谷歌,费城儿童医院等。&nbsp;&nbsp;&nbsp; &nbsp;&nbsp;德雷塞尔大学根据美国大学理事会的CSS档案来决定助学金的获取资格。所有想要申请助学金的学生需要完成2016-2017年度的CSS档案,这样学校可以对学生的家庭经济情况有一个完整的了解。同时,德雷塞尔大学还会提供有限数量的学分奖学金,给那些拥有卓越学术成绩且有潜力在大学获得高学术成就的学生。除此,德雷塞尔大学还会为国际学生提供获取学校之外的私人奖学金和津贴的途径与信息。奖学金申请截止日期为1月28日。托福平均成绩范围为:82-96。雅思平均成绩范围为:6.5-7.0。SAT平均成绩范围为:阅读530-630;写作520-630;数学570-670。一流的德雷塞尔大学以学习与实习并重的合作教育驰名全美。

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